Über Labii
- 2015 von Forschenden der Stanford University gegründet
- Hauptsitz in San Francisco, Kalifornien
- Labii ist eine all-in-one Plattform für Laborinformationsmanagement, die ELN, LIMS, Bestände, Geräte, Projekte und Qualitätsmanagement in ein verbundenes System integriert
- Die heutige Demo soll sicherstellen, dass Labii den Anforderungen Ihrer Organisation entspricht
Labii-Plattform
Modular All-in-One Plattform für wissenschaftliche Forschung
Passen Sie die Plattform an Ihre Forschung an
Die passende Arbeitsoberfläche für jeden Forschungsdatentyp
Verwandeln Sie Verfahren in zuverlässig wiederholbare Abläufe
Mehr Zeit für Forschung, weniger repetitive Datenarbeit
Übernehmen Sie Geräteergebnisse direkt in Ihre Forschungsworkflows
Schützen Sie sensible Forschungsdaten, ohne Ihr Team auszubremsen
Bleiben Sie mit nachvollziehbaren, kontrollierten Abläufen auditbereit
Rechenzentren
- Geteiltes Rechenzentrum
- Dediziertes Rechenzentrum
- Lokales Rechenzentrum (On-Premises-Bereitstellung)
Geteilte Rechenzentren
- Nordamerikanisches Rechenzentrum in Nord-Virginia, USA
- Europäisches Rechenzentrum in Irland
- Chinesisches Rechenzentrum in Hongkong
- Chinesisches Rechenzentrum in Ningxia
Sicheres Arbeiten für alle Forschenden vom ersten Tag an
Vertrauen von Forschungsteams in Wissenschaft und Industrie
- Biotechnologie- und Pharmaunternehmen sowie Start-ups
- Klinische Labore
- Auftragsforschungsinstitute (CROs)
- Akademische Labore
Beschaffungsprozess
Preise
- Abonnement pro Benutzer
- Rabatte für akademische Einrichtungen
- Preise unter https://www.labii.com/pricing abrufen
Weitersagen. Belohnt werden.
- Empfehlen Sie Labii einem Unternehmen und erhalten Sie für jeden gebuchten Nutzerplatz Gratismonate.
- Sie (empfehlende Person): Für jeden abonnierten Nutzerplatz erhalten Sie einen Gratismonat. Bucht das Unternehmen 5 Plätze, erhalten Sie 5 Gratismonate für einen Platz.
- Das empfohlene Unternehmen: Nach Vertragsabschluss erhält es automatisch einen Gratismonat für alle Nutzerplätze.
- Bonus für umfangreiche Empfehlungen