
Labii AI 科研助手将可配置的 AI 能力融入 ELN 与 LIMS 工作流程,帮助科研人员把非结构化输入转化为结构化记录、自动执行重复性数据任务,并在工作发生的位置获得贴合上下文的支持。团队可以创建面向特定任务的 GPT,为每项工作选择合适的模型,通过点数管理基于 Token 的用量,并在不需要时随时关闭 AI。
在 Labii 中创建自己的 GPT,并为重复性任务设定明确的执行指令。例如,专属助手可以将科研人员每天输入的内容整理为结构化实验笔记,帮助团队规范日常工作,同时保留对提示词和预期输出的控制。


根据具体任务选择相应的 AI 模型。简单的数据提取或格式整理可以使用成本较低的模型;复杂推理、科学内容解读或要求更高的生成任务,则可选用能力更强的模型,在性能、速度与成本之间取得平衡。
每次 AI 对话都会根据所用模型和处理的 Token 数量消耗 Labii 点数。使用 AI 助手前请先充值,并可在团队使用过程中随时查看余额;点数耗尽后,AI 操作将暂停,充值后即可继续。


Labii 的 AI 辅助功能完全可选。当您的组织不需要 AI、希望控制用量,或更倾向于不使用 AI 的工作流程时,可以随时将其关闭;Labii 其余科研与数据管理功能仍可照常使用。
将原始数据粘贴到表单级 AI 助手中,Labii 会自动解析内容并填入对应字段。例如,一段电子邮件签名可以拆分为姓名、职位、电话号码、电子邮箱及其他可识别信息,从而减少重复的手工录入。


为特定字段配置 AI 助手,让用户直接在数据所在位置完成转换。例如,一段完整的地址文本可以自动解析为街道地址、城市、州或省、邮政编码及其他相关字段,无需逐项手动拆分。
为某一列指定可重复执行的 AI 任务,让 Labii 在多条记录中持续补充同类信息。例如,在 Labii CRM 中,网站列可以根据客户的公司名称查找并填入官方网站,以更少的人工检索保持数据完整。


每个记录章节都可以根据所用组件及其具体任务提供专属 AI 助手。Flowchart 组件能够根据描述生成流程图,Ketcher 化学绘图组件则可以把化学名称或文字描述转化为结构式,让 AI 支持始终贴合当前科研场景。
高级 AI 助手还能处理更复杂的配置任务,例如设计数据表的列。输入“患者”等主题后,助手可以推荐用于整理身份标识、人口统计信息、联系方式及其他患者相关数据的列,团队审核确认后即可使用。


AI 辅助科研仍在不断发展,Labii 也在持续提升 AI 助手服务科学工作的能力。我们将不断扩展任务范围、模型选择、控制选项和科研专用工作流程,让团队能够随着技术发展及时采用真正有价值的新能力。
将分散的数据和人工流程整合到一个可配置的科研平台中。立即免费创建您的第一个 Labii 应用,或预约专属演示,了解团队如何在保留现有成熟流程的同时提升效率、保障合规并灵活扩展。
